scikit-learn: uczenie maszynowe w Pythonie to jeden z najlepszych projektów Open Source na GitHubie, który można pobrać za darmo. W tym konkretnym projekcie dokonano łącznie 22 167 zatwierdzeń, które zostały wykonane w 19 gałęziach, z 85 wydaniami przez 913 współtwórców. Projekt został nazwany scikit learn przez jego niesamowitą społeczność.
Gra do nauki kodowania.
Darmowe narzędzie do wydobywania danych z numerów telefonów komórkowych
Obliczenia przy użyciu grafów przepływu danych dla skalowalnego uczenia maszynowego.
Darmowy program dla Windows od GitHub.
Potężny język programowania
Pełnowartościowe oprogramowanie do symulacji sieci firmy Cisco
Miejsce, gdzie znajdują się wszystkie moje modyfikacje!
Jest to modyfikacja serwera dla gry Terraria, która dodaje funkcje, które uwielbiają wszyscy gracze.
Ho Ho Ho
Czarna dziura dla reklam internetowych.
Cel projektu polega na stworzeniu bota, który będzie mógł grać w Agar.io.
Edytor zapisów graczy Starbound i biblioteka Pythona.
scikit-learn: uczenie maszynowe w Pythonie
Biblioteki podstawowe Google dla języka Java
Swobodnie edytuj konfigurację systemu Windows
Darmowe narzędzie do czyszczenia dysku systemu Windows jednym kliknięciem
Twitch Leecher - Pobieracz transmisji
Łatwe w użyciu komponenty walidacji React kompatybilne z reactstrap.
Softonic skanuje wszystkie pliki udostępniane na naszej platformie w celu oceny i zapobieganiu zagrożeń dla twojego sprzętu. Każdy nowy plik zostaje zweryfikowany przez nasz zespół wraz z wszystkimi bieżącymi plikami, które są regularnie sprawdzane w celu potwierdzenia lub aktualizacji ich statusu. Ten kompleksowy proces pozwala nam przypisać status do dowolnego dostępnego do pobrania pliku w następujący sposób:
Istnieje duże prawdopodobieństwo, iż to oprogramowanie jest wolne od zagrożeń.
Przeskanowaliśmy ten plik i powiązane z tym oprogramowaniem łącza URL w ponad 50-ciu wiodących światowych usługach antywirusowych i nie wykryto żadnego zagrożenia.
Najprawdopodobniej to oprogramowanie jest złośliwe lub zawiera niepożądane dołączone oprogramowanie.
Na podstawie naszego skanu systemowego zweryfikowaliśmy, że najprawdopodobniej te oznaczenia dają fałszywie pozytywne wyniki.
Oznacza to, że bezpieczne oprogramowanie jest błędnie oznaczone jako złośliwe w wyniku zbyt ogólnikowo zdefinowanego wykrywania ataku opartego na sygnaturach lub jako wynik algorytmu użytego w programie antywirusowym.
Prawdopodobnie to oprogramowanie jest złośliwe lub zawiera niepożądane dołączone oprogramowanie.
Na podstawie naszego skanu systemowego zweryfikowaliśmy, że te oznaczenia dają wiarygodne rezultaty.
Opinie użytkowników o Scikit Learn
Czy próbowałeś Scikit Learn? Bądź pierwszy zostawić swoją opinię!